SMA-YOLO:一种用于无人机遥感图像的多尺度小目标检测算法
在复杂遥感环境中检测小目标面临着诸多显著挑战,包括局部空间信息提取不足、特征融合生硬以及全局特征表示有限等。此外,提升模型性能需要在提高准确率和控制计算复杂度之间实现精细平衡。
在复杂遥感环境中检测小目标面临着诸多显著挑战,包括局部空间信息提取不足、特征融合生硬以及全局特征表示有限等。此外,提升模型性能需要在提高准确率和控制计算复杂度之间实现精细平衡。
国家知识产权局信息显示,北京鸿成鑫鼎智能科技有限责任公司申请一项名为“一种基于PSN-YOLO模型的光学遥感图像小目标识别方法”的专利,公开号CN120431344A,申请日期为2025年02月。
引用格式:马六, 毛克彪, 郭中华. 基于混合注意力生成对抗网络的遥感图像去雾方法[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(2): 172-182.
近日,国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2025召开。西安交通大学电子与信息学部计算机科学与技术学院、陕西省大数据知识工程实验室曹相湧副教授团队取得多项重要突破。
接受率约0.7% (96/13008≈0.7%),并且是今年该会议96篇口头报告中唯一聚焦遥感图像处理领域的工作。
引文格式:王星, 倪欢. 遥感图像农田识别的跨类别小样本分割方法[J]. 测绘通报, 2024(10): 77-83.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.1013.