遥感图像

【技术】多尺度残差遥感图像去雾方法

由于雾霾会影响所捕获遥感图像的质量,同时限制后端视觉应用的性能,因而文章提出一种双重注意力多尺度残差去雾网络。首先,重建大气散射模型,可结合大气光值与透射率求取大气光幂; 然后,利用端到端的深度学习模型完成遥感图像去雾,该网络包含浅层特征提取模块、深层数据提取

遥感，是一个高度应用驱动的领域。如今，借助视觉语言模型深入分析遥感图像，正催生前所未有的能力：灾害救援队可瞬间评估灾区建筑损毁，环保机构能精准追踪非法排污与森林砍伐。